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浅谈:数据分析思路及原则

2020-03-30    来源:未知   阅读量:546
   从事电商行业,自然要学会数据分析,掌握数据分析的思路及原则,尤其是在拼多多开店的商家,想过要店铺拥有更高的排名和权重,自然的学会数据分析的技能,下面,我们就跟随面兜兜拼多多上货助手一起来看下数据分析思路及原则。


  A、问题分解
 
  数据分析中最常见的思路就是“问题分解”,也就是将一个难以解决的大问题分解成若干个小问题,然后逐一击破。例如:很多的商家面临点击率低的问题,但不知道从何入手调整,可通过分解法不难发现,点击率低的因素可以拆解为主图、标题、价格、基础销量、商品款式、商品排名/展现位置,这样拆解后,就可以根据数据逐一排解,寻找原因进行优化。
 
  B、多维度分析
 
  由于推广本省的复杂性,我们在分析问题是应从不同角度进行推断,尽量穷尽可能的原因,避免遗漏,例如:我们在分析转化率下降时,许多商家往往只会详情、轮播图、差评是否置顶等方面找原因,但实际上真正的原因可能是商品近期曝光量大幅增加、人群精准度下降等。我们需要多方位思考,转换思路,多方面寻找原因。
 
  C、定量分析
 
  定量分析是指在调整优化时,一次调整一项,观察一段时间数据后在进行下一项调整,避免多项调整同时进行,出现不知道是哪部分出了问题的混乱局面,例如:我们在进行场景优化时,在最初不清楚最适合的人群/资源位的情况下,最好每次只调整一项,这样前后对的话会更容易观察数据,找出问题原因。
 
  D、数据周期
 
  注意,刚开始进行数据搜集和分析时,在历史数据积累较少的情况下,由于缺乏与过往的对比,我们基于过于一、两天的数据做出的判断很多时候都不精准。当前数据是好是坏、趋势如何,很多时候需要积累数周,乃至几个月的数据进行判断,才会更加准确。
 
  掌握好了这些思路, 拼多多上货助手相信大家对数据分析都会有更上一层楼的。

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