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电商平台应该分析哪些数据?

2020-12-19    来源:未知   阅读量:1037
   目前,从事电子商务的商家是越来越多,随着拼多多知名度的不断提升,原来越多的商家开始将目光投向于拼多多,在拼多多开店卖东西,但在拼多多开店容易,想要运营好店铺,必须要拥有数据分析的能力,掌握数据分析的技巧,今天,拼多多上货助手面兜兜】给大家分享下,关于电商平台需要分析的数据有哪些。提示:不仅适用于拼多多商家,也适用于其它电商卖家哦~~~


  一、销售归因
 
  用户从启动APP到最终下单购买,中间会有一系列的步骤,可能是点击搜索框,可能是点击收藏页面,可能是点击主图,总之是这个步骤让用户最终下单购买的,把这部分销售归属到最初那个步骤所在的模板就是销售归因。这是电商平台非常重要的数据场景,作用是找到产生业绩的关键因素,然后有主次的进行优化。其次,通过监控销售归因数据的变化,也能了解到用户行为变迁。
 
  二、销售预算
  任何一个电商公司每个月都会做预算,预算关系到这个月备货多少,关系到货值的合理安排从而保证在大促等关键时刻货源充足,而作为一个数据分析师,合理地预估每个月的销售预算是很考基本功的。做好预算需回溯过去的数据,尽可能的将每一个大促的节奏都考虑进去,同时还需要把每个时间点的销售情况都考虑仔细。

  三、商品比价
 
  大量事实证明,很多的电商公司会频繁的搞促销,而每次促销都会宣城自己的商品是全网最低,那么怎么才能做到全网最低呢?这就涉及到商品比价这个数据场景。除了外网比价外,还有内网比价,也就是将当前商品的价格跟过去不同时间段进行对比,通过内网比价相应的调整货品策略,避免出现商品卖的比过去贵,消费者不买账的情况。
 
  四、复购率
 
  据调查数据显示,一个满意的用户带来8比潜在生意,不满意用户可能会影响25个人购买意愿,由此可见回头客的重要性。通常复购率分为“用户复购率”和“订单复购率”,此外,“用户回购率”意义与复购率相似,也在此范围内。
 
  五、用户模块
 
  a.重点指标分析:包括新用户数、增长率、流失率、有效会员占比、存留率等情况。
 
  b.用户价值分析:根据RFM模型,在融其它个性化参数,对用户进行价值的划分,并针对各等级用户进一步的分析。
 
  c.用户画像:根据固有属性、行为属性、交易属性、兴趣爱好等维度,为用户添加标签与权重,设计用户画像,提供精准营销参考依据。
 
  总的来说,目前电商行业还是非常值得入手的,但既然决定入驻电商,那么关于电商数据分析知识还是要掌握的,希望上述拼多多上货助手【面兜兜】的分享,能够给大家带来帮助!

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